ESEN

Worker asíncrono con escala a cero y dead-letter

Un worker procesa mensajes de una cola, escala según el largo de la cola (hasta cero), guarda resultados en object storage y aparta los mensajes que fallan.

Problema

Tenés trabajo en background con carga irregular (procesamiento de archivos, envíos, integraciones). Querés pagar cerca de cero cuando no hay mensajes, escalar solo cuando la cola crece, no perder mensajes que fallan y no usar claves ni connection strings: el worker se autentica con su identidad contra la cola y el storage.

La topología es la misma en todas las nubes; lo que cambia es con qué se implementa cada rol.

Google Cloud

Worker asíncrono con escala a cero y dead-letter — GCPenvíadispara / escalatokenescribetras N intentosProductorCola ≈Pub/Sub topic + pushsubscription2 gotchas en este rolWorkerCloud Run (service)1 gotcha en este rolIdentidad sin secretosService Accounts(worker + invoker depush)1 gotcha en este rolResultadosCloud Storage bucketMensajes fallidosDead-letter topic +suscripción pull2 gotchas en este rol

Implementación

Cola
Pub/Sub topic + push subscription≈Push autenticado con OIDCPub/Sub es publicación/suscripción: el topic no guarda mensajes, se retienen por suscripción.Venís de Azure: allá este rol es Azure Service Bus (Standard) — queue. No es una cola: los mensajes viven en la suscripción. Con push, el ack es la respuesta HTTP y tiene que llegar dentro del ack deadline.Venís de AWS: allá este rol es Amazon SQS (Standard). No es una cola: los mensajes viven en la suscripción. Con push, el ack es la respuesta HTTP y tiene que llegar dentro del ack deadline.
Worker
Cloud Run (service)Ingress interno, invocado por Pub/SubVenís de Azure: allá este rol es Container Apps Job (event-driven).Venís de AWS: allá este rol es AWS Lambda.
Identidad sin secretos
Service Accounts (worker + invoker de push)roles/run.invoker para la SA de pushVenís de Azure: allá este rol es User-assigned Managed Identity.Venís de AWS: allá este rol es IAM Role (execution role de Lambda).
Resultados
Cloud Storage bucketUBLA + public access preventionVenís de Azure: allá este rol es Storage Account + container.Venís de AWS: allá este rol es S3 bucket.
Mensajes fallidos
Dead-letter topic + suscripción pullmax_delivery_attempts + permisos del service agentVenís de Azure: allá este rol es Subcola $DeadLetterQueue.Venís de AWS: allá este rol es Cola SQS separada.

Modelo de costo

Escala a cero

Sin costo fijo

Cero costo fijo: Pub/Sub se cobra por volumen, Cloud Run escala a cero y Cloud Storage por uso. Push además evita el polling: no hay requests facturables con la cola vacía.

Piso mensual sin tráfico

USD 0/ mes

USD 0: no hay componentes con costo fijo.

⚖ Comparar SKUs: Cola de mensajes →

Letra chica · 4 gotchas

IAM● verificado hace 34 días◌ sin revisor externo

El dead-letter no funciona sin permisos para el service agent de Pub/Sub

Quien reenvía al dead-letter topic es service-<número>@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com, y necesita publisher en el dead-letter topic y subscriber en la suscripción de origen. Sin esos roles la política está configurada pero los mensajes nunca se mueven. El módulo otorga ambos.

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Confiabilidad● verificado hace 34 días◌ sin revisor externo

Un dead-letter topic sin suscripción descarta los mensajes

En Pub/Sub un topic no guarda mensajes por sí mismo: se retienen por suscripción. Si el dead-letter topic no tiene una suscripción creada antes de que lleguen los mensajes, se pierden. El mínimo de intentos antes de reenviar es 5 (máximo 100).

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Confiabilidad● verificado hace 34 días◌ sin revisor externo

En push, el ack es la respuesta HTTP y tiene que llegar dentro del ack deadline

Pub/Sub considera procesado el mensaje cuando el endpoint responde con 102, 200, 201, 202 o 204; cualquier otro código es un nack y Pub/Sub reenvía el mensaje. Lo mismo pasa si el worker tarda más que el ack deadline: Pub/Sub lo reentrega mientras sigue corriendo.

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Terraform

google ~> 8.6✓ fmt · validate · tflint · checkov · terraform testGitHub ↗
main.tf
# Worker asíncrono con escala a cero — GCP
#
# Pub/Sub push autenticado (OIDC) hacia Cloud Run con ingress interno,
# dead-letter topic con su suscripción y permisos del service agent, y
# resultados en Cloud Storage.

data "google_project" "this" {
  project_id = var.project_id
}

locals {
  pubsub_service_agent = "serviceAccount:service-${data.google_project.this.number}@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com"
}

# --- Identidades -----------------------------------------------------------------

resource "google_service_account" "worker" {
  account_id   = "${var.name}-worker"
  display_name = "Worker (${var.name})"
}

# Identidad con la que Pub/Sub firma el OIDC token del push.
resource "google_service_account" "push" {
  account_id   = "${var.name}-push"
  display_name = "Pub/Sub push invoker (${var.name})"
}

# --- Resultados ------------------------------------------------------------------

resource "google_storage_bucket" "results" {
  #checkov:skip=CKV_GCP_62:Access logs fuera de alcance; usar Cloud Audit Logs (Data Access) si se requiere.
  #checkov:skip=CKV_GCP_78:Resultados regenerables con TTL; versioning duplicaría costo.
  name                        = var.results_bucket_name
  location                    = upper(var.region)
  storage_class               = "STANDARD"
  uniform_bucket_level_access = true
  public_access_prevention    = "enforced"
  labels                      = var.labels

  soft_delete_policy {
    retention_duration_seconds = 604800
  }

  lifecycle_rule {
    condition {
      age = var.results_ttl_days
    }
    action {
      type = "Delete"
    }
  }

  lifecycle_rule {
    condition {
      age = 1
    }
    action {
      type = "AbortIncompleteMultipartUpload"
    }
  }
}

resource "google_storage_bucket_iam_member" "worker_results" {
  bucket = google_storage_bucket.results.name
  role   = "roles/storage.objectCreator"
  member = google_service_account.worker.member
}

# --- Worker en Cloud Run -----------------------------------------------------------

resource "google_cloud_run_v2_service" "worker" {
  name     = "${var.name}-worker"
  location = var.region
  # Pub/Sub cuenta como origen interno: no hace falta exponer el servicio.
  ingress             = "INGRESS_TRAFFIC_INTERNAL_ONLY"
  deletion_protection = false
  labels              = var.labels

  template {
    service_account = google_service_account.worker.email
    timeout         = "${var.ack_deadline_seconds}s"

    scaling {
      min_instance_count = 0
      max_instance_count = var.max_instances
    }

    containers {
      image = var.container_image

      env {
        name  = "RESULTS_BUCKET"
        value = google_storage_bucket.results.name
      }
    }
  }
}

resource "google_cloud_run_v2_service_iam_member" "push_invoker" {
  name     = google_cloud_run_v2_service.worker.name
  location = google_cloud_run_v2_service.worker.location
  role     = "roles/run.invoker"
  member   = google_service_account.push.member
}

# --- Pub/Sub -----------------------------------------------------------------------

resource "google_pubsub_topic" "jobs" {
  #checkov:skip=CKV_GCP_83:Cifrado con claves administradas por Google; CMEK opcional.
  name   = "${var.name}-jobs"
  labels = var.labels
}

resource "google_pubsub_topic" "dead_letter" {
  #checkov:skip=CKV_GCP_83:Cifrado con claves administradas por Google; CMEK opcional.
  name   = "${var.name}-jobs-dead-letter"
  labels = var.labels
}

# Sin suscripción, lo que llega al dead-letter topic se pierde
# (gotcha: dead-letter-topic-needs-subscription).
resource "google_pubsub_subscription" "dead_letter" {
  name                       = "${var.name}-jobs-dead-letter"
  topic                      = google_pubsub_topic.dead_letter.id
  message_retention_duration = "604800s"
  ack_deadline_seconds       = 60
  labels                     = var.labels

  expiration_policy {
    ttl = ""
  }
}

resource "google_pubsub_subscription" "jobs" {
  name                 = "${var.name}-jobs-push"
  topic                = google_pubsub_topic.jobs.id
  ack_deadline_seconds = var.ack_deadline_seconds
  labels               = var.labels

  push_config {
    push_endpoint = google_cloud_run_v2_service.worker.uri

    oidc_token {
      service_account_email = google_service_account.push.email
    }
  }

  dead_letter_policy {
    dead_letter_topic     = google_pubsub_topic.dead_letter.id
    max_delivery_attempts = var.max_delivery_attempts
  }

  retry_policy {
    minimum_backoff = "10s"
    maximum_backoff = "600s"
  }

  expiration_policy {
    ttl = ""
  }

  depends_on = [google_pubsub_subscription.dead_letter]
}

# El service agent de Pub/Sub es quien mueve mensajes al dead-letter
# (gotcha: dlq-needs-service-agent-roles).
resource "google_pubsub_topic_iam_member" "dead_letter_publisher" {
  topic  = google_pubsub_topic.dead_letter.id
  role   = "roles/pubsub.publisher"
  member = local.pubsub_service_agent
}

resource "google_pubsub_subscription_iam_member" "source_subscriber" {
  subscription = google_pubsub_subscription.jobs.id
  role         = "roles/pubsub.subscriber"
  member       = local.pubsub_service_agent
}
variables.tf
variable "project_id" {
  description = "ID del proyecto de GCP."
  type        = string
}

variable "name" {
  description = "Prefijo para nombrar los recursos (ej. \"worker-demo\")."
  type        = string

  validation {
    condition     = can(regex("^[a-z][a-z0-9-]{2,19}$", var.name))
    error_message = "name: 3-20 caracteres, empieza con letra, minúsculas, números o guiones."
  }
}

variable "region" {
  description = "Región de GCP."
  type        = string
  default     = "us-central1"
}

variable "results_bucket_name" {
  description = "Nombre global único del bucket de resultados."
  type        = string
}

variable "container_image" {
  description = "Imagen del worker (responde 2xx cuando procesó el mensaje)."
  type        = string
}

variable "ack_deadline_seconds" {
  description = "Ack deadline de la suscripción push; también es el timeout del servicio (gotcha: push-ack-deadline)."
  type        = number
  default     = 60

  validation {
    condition     = var.ack_deadline_seconds >= 10 && var.ack_deadline_seconds <= 600
    error_message = "ack_deadline_seconds: entre 10 y 600."
  }
}

variable "max_delivery_attempts" {
  description = "Intentos antes de reenviar al dead-letter topic (Pub/Sub: 5 a 100)."
  type        = number
  default     = 5

  validation {
    condition     = var.max_delivery_attempts >= 5 && var.max_delivery_attempts <= 100
    error_message = "max_delivery_attempts: entre 5 y 100."
  }
}

variable "max_instances" {
  description = "Máximo de instancias del worker."
  type        = number
  default     = 10
}

variable "results_ttl_days" {
  description = "Días que se conservan los resultados."
  type        = number
  default     = 30
}

variable "labels" {
  description = "Labels aplicados a los recursos que los soportan."
  type        = map(string)
  default     = {}
}
outputs.tf
output "jobs_topic" {
  description = "Topic al que publican los productores (necesitan roles/pubsub.publisher)."
  value       = google_pubsub_topic.jobs.id
}

output "dead_letter_subscription" {
  description = "Suscripción pull para inspeccionar y reprocesar mensajes fallidos."
  value       = google_pubsub_subscription.dead_letter.id
}

output "results_bucket" {
  description = "Bucket de resultados."
  value       = google_storage_bucket.results.url
}
versions.tf
terraform {
  required_version = ">= 1.7.0"

  required_providers {
    google = {
      source  = "hashicorp/google"
      version = "~> 8.6"
    }
  }
}

provider "google" {
  project = var.project_id
  region  = var.region
}

Amazon Web Services

Worker asíncrono con escala a cero y dead-letter — AWSenvíadispara / escalatokenescribetras N intentosProductorColaAmazon SQS (Standard)1 gotcha en este rolWorkerAWS Lambda3 gotchas en este rolIdentidad sin secretosIAM Role (executionrole de Lambda)ResultadosS3 bucketMensajes fallidosCola SQS separada1 gotcha en este rol

Implementación

Cola
Amazon SQS (Standard)SSE administrado por SQSVenís de Azure: allá este rol es Azure Service Bus (Standard) — queue. El visibility timeout cumple el papel del lock de peek-lock, y tiene que ser al menos 6 veces el timeout de la Lambda.Venís de GCP: allá este rol es Pub/Sub topic + push subscription.
Worker
AWS LambdaEvent source mapping con ReportBatchItemFailuresVenís de Azure: allá este rol es Container Apps Job (event-driven).Venís de GCP: allá este rol es Cloud Run (service).
Identidad sin secretos
IAM Role (execution role de Lambda)sqs:ReceiveMessage/DeleteMessage + s3:PutObject acotadoVenís de Azure: allá este rol es User-assigned Managed Identity.Venís de GCP: allá este rol es Service Accounts (worker + invoker de push).
Resultados
S3 bucketBlock Public Access + BucketOwnerEnforcedVenís de Azure: allá este rol es Storage Account + container.Venís de GCP: allá este rol es Cloud Storage bucket.
Mensajes fallidos
Cola SQS separadaredrive_policy con maxReceiveCountVenís de Azure: allá este rol es Subcola $DeadLetterQueue. No es una subcola: es otra cola, y en Standard el mensaje vence según cuándo entró a la cola original. Dale más retención que al origen.Venís de GCP: allá este rol es Dead-letter topic + suscripción pull.

Modelo de costo

Escala a cero

Sin costo fijo

Cero costo fijo: SQS, Lambda y S3 se cobran por uso. Ojo con el long polling del event source mapping: las requests de polling a SQS se cobran aunque la cola esté vacía (son pocas, pero no son cero).

Piso mensual sin tráfico

USD 0/ mes

USD 0: no hay componentes con costo fijo.

⚖ Comparar SKUs: Cola de mensajes →

Letra chica · 4 gotchas

Confiabilidad● verificado hace 34 días◌ sin revisor externo

El visibility timeout de la cola tiene que ser al menos 6 veces el timeout de la Lambda

Si la función tarda más que el visibility timeout, el mensaje vuelve a ser visible y otra invocación lo toma mientras el primero sigue procesando: duplicados garantizados. AWS recomienda visibility timeout ≥ 6× el timeout de la función. El módulo lo calcula y lo valida.

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Confiabilidad● verificado hace 34 días◌ sin revisor externo

Sin ReportBatchItemFailures, un mensaje fallido reintenta todo el lote

Por default, si la función falla, todo el lote vuelve a la cola, incluidos los mensajes ya procesados. Con function_response_types = ["ReportBatchItemFailures"] la función devuelve solo los IDs que fallaron. En Azure y GCP el ack es por mensaje, así que este problema no existe de la misma forma.

⚑ Reportar desactualizado
Confiabilidad● verificado hace 34 días◌ sin revisor externo

En colas Standard, el mensaje expira en la DLQ según cuándo entró a la cola original

Al mover un mensaje a la DLQ, SQS conserva el timestamp de encolado original (en FIFO se resetea). Si la DLQ tiene la misma retención que la cola de origen, los mensajes pueden desaparecer de la DLQ casi enseguida. Configurá la retención de la DLQ más larga que la de origen (el módulo usa el máximo, 14 días).

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Operación● verificado hace 34 días◌ sin revisor externo

Limitá la concurrencia del event source mapping, no solo la de la función

scaling_config.maximum_concurrency limita cuántas instancias concurrentes de la función puede invocar la cola. Es un setting del event source mapping, independiente del reserved concurrency de la función y sin cargo, y evita que una cola consuma toda la concurrencia reservada o la cuota de la cuenta. Ojo: el reserved concurrency tiene que ser mayor o igual que la suma de los máximos de todos los event sources de la función; si no, Lambda puede hacer throttling de tus mensajes.

⚑ Reportar desactualizado

Terraform

aws ~> 6.67✓ fmt · validate · tflint · checkov · terraform testGitHub ↗
main.tf
# Worker asíncrono con escala a cero — AWS
#
# Lambda disparada por SQS con respuestas parciales de lote, DLQ con retención
# mayor que la cola de origen y resultados en S3. Sin claves: el execution role
# de la función es la identidad.

data "aws_partition" "current" {}

locals {
  # AWS recomienda visibility timeout >= 6× el timeout de la función.
  visibility_timeout_seconds = var.function_timeout_seconds * 6
  results_prefix             = "results/"
}

# --- Colas ----------------------------------------------------------------------

resource "aws_sqs_queue" "dlq" {
  name                    = "${var.name}-jobs-dlq"
  sqs_managed_sse_enabled = true
  # Máximo (14 días): en colas Standard el vencimiento cuenta desde que el mensaje
  # entró a la cola original (gotcha: dlq-retention-original-timestamp).
  message_retention_seconds = 1209600
}

resource "aws_sqs_queue" "jobs" {
  name                       = "${var.name}-jobs"
  sqs_managed_sse_enabled    = true
  visibility_timeout_seconds = local.visibility_timeout_seconds
  message_retention_seconds  = 345600
  receive_wait_time_seconds  = 20

  redrive_policy = jsonencode({
    deadLetterTargetArn = aws_sqs_queue.dlq.arn
    maxReceiveCount     = var.max_receive_count
  })
}

# Solo la cola de trabajos puede usar esta DLQ.
resource "aws_sqs_queue_redrive_allow_policy" "dlq" {
  queue_url = aws_sqs_queue.dlq.id
  redrive_allow_policy = jsonencode({
    redrivePermission = "byQueue"
    sourceQueueArns   = [aws_sqs_queue.jobs.arn]
  })
}

# --- Bucket de resultados -------------------------------------------------------

resource "aws_s3_bucket" "results" {
  #checkov:skip=CKV_AWS_21:Resultados regenerables con TTL; versioning duplicaría costo (ver patrón object-storage-ttl).
  #checkov:skip=CKV_AWS_144:Replicación cross-region no aplica a resultados regenerables.
  #checkov:skip=CKV_AWS_18:Access logging fuera de alcance; usar CloudTrail data events si se requiere.
  #checkov:skip=CKV2_AWS_62:Notificaciones de eventos fuera de alcance del patrón.
  bucket = var.results_bucket_name
}

resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "results" {
  bucket                  = aws_s3_bucket.results.id
  block_public_acls       = true
  block_public_policy     = true
  ignore_public_acls      = true
  restrict_public_buckets = true
}

resource "aws_s3_bucket_ownership_controls" "results" {
  bucket = aws_s3_bucket.results.id
  rule {
    object_ownership = "BucketOwnerEnforced"
  }
}

resource "aws_s3_bucket_server_side_encryption_configuration" "results" {
  #checkov:skip=CKV2_AWS_67:Clave administrada por AWS (aws/s3).
  bucket = aws_s3_bucket.results.id
  rule {
    apply_server_side_encryption_by_default {
      sse_algorithm = "aws:kms"
    }
    bucket_key_enabled = true
  }
}

resource "aws_s3_bucket_lifecycle_configuration" "results" {
  bucket = aws_s3_bucket.results.id

  rule {
    id     = "expire-results"
    status = "Enabled"
    filter {
      prefix = local.results_prefix
    }
    expiration {
      days = var.results_ttl_days
    }
  }

  rule {
    id     = "abort-incomplete-multipart"
    status = "Enabled"
    filter {}
    abort_incomplete_multipart_upload {
      days_after_initiation = 1
    }
  }
}

# --- Identidad de la función ----------------------------------------------------

resource "aws_iam_role" "worker" {
  name = "${var.name}-worker"
  assume_role_policy = jsonencode({
    Version   = "2012-10-17"
    Statement = [{ Effect = "Allow", Principal = { Service = "lambda.amazonaws.com" }, Action = "sts:AssumeRole" }]
  })
}

resource "aws_iam_role_policy_attachment" "worker_managed" {
  for_each = toset([
    "service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole",
    "AWSXRayDaemonWriteAccess",
  ])
  role       = aws_iam_role.worker.name
  policy_arn = "arn:${data.aws_partition.current.partition}:iam::aws:policy/${each.value}"
}

resource "aws_iam_role_policy" "worker" {
  name = "consume-jobs-write-results"
  role = aws_iam_role.worker.id
  policy = jsonencode({
    Version = "2012-10-17"
    Statement = [
      {
        Effect   = "Allow"
        Action   = ["sqs:ReceiveMessage", "sqs:DeleteMessage", "sqs:GetQueueAttributes", "sqs:ChangeMessageVisibility"]
        Resource = aws_sqs_queue.jobs.arn
      },
      {
        Effect   = "Allow"
        Action   = ["s3:PutObject"]
        Resource = "${aws_s3_bucket.results.arn}/${local.results_prefix}*"
      },
    ]
  })
}

# --- Lambda + event source mapping ----------------------------------------------

resource "aws_cloudwatch_log_group" "worker" {
  #checkov:skip=CKV_AWS_158:Cifrado con la clave administrada por CloudWatch; CMK opcional.
  name              = "/aws/lambda/${var.name}-worker"
  retention_in_days = 365
}

resource "aws_lambda_function" "worker" {
  #checkov:skip=CKV_AWS_115:La concurrencia se limita en el event source mapping (scaling_config), no con reserved concurrency (gotcha: max-concurrency-protects-downstream).
  #checkov:skip=CKV_AWS_116:Invocación síncrona desde SQS: la DLQ vive en la cola, no en la función.
  #checkov:skip=CKV_AWS_117:Sin VPC: SQS y S3 se acceden por sus endpoints de AWS; ver private-web-api para red privada.
  #checkov:skip=CKV_AWS_173:Variables de entorno sin secretos; cifradas con la clave administrada por Lambda.
  #checkov:skip=CKV_AWS_272:Code signing no aplica a funciones empaquetadas como imagen.
  function_name = "${var.name}-worker"
  role          = aws_iam_role.worker.arn
  package_type  = "Image"
  image_uri     = var.image_uri
  timeout       = var.function_timeout_seconds
  memory_size   = 512

  tracing_config {
    mode = "Active"
  }

  environment {
    variables = {
      RESULTS_BUCKET = aws_s3_bucket.results.bucket
      RESULTS_PREFIX = local.results_prefix
    }
  }

  depends_on = [aws_cloudwatch_log_group.worker, aws_iam_role_policy_attachment.worker_managed]
}

resource "aws_lambda_event_source_mapping" "jobs" {
  event_source_arn                   = aws_sqs_queue.jobs.arn
  function_name                      = aws_lambda_function.worker.arn
  batch_size                         = var.batch_size
  maximum_batching_window_in_seconds = 5

  # Solo los mensajes que fallaron vuelven a la cola (gotcha: partial-batch-failures).
  function_response_types = ["ReportBatchItemFailures"]

  scaling_config {
    maximum_concurrency = var.max_concurrency
  }
}
variables.tf
variable "name" {
  description = "Prefijo para nombrar los recursos (ej. \"worker-demo\")."
  type        = string

  validation {
    condition     = can(regex("^[a-z0-9-]{3,20}$", var.name))
    error_message = "name: 3-20 caracteres, minúsculas, números o guiones."
  }
}

variable "region" {
  description = "Región de AWS."
  type        = string
  default     = "us-east-1"
}

variable "results_bucket_name" {
  description = "Nombre global único del bucket de resultados."
  type        = string

  validation {
    condition     = can(regex("^[a-z0-9][a-z0-9.-]{1,61}[a-z0-9]$", var.results_bucket_name))
    error_message = "results_bucket_name: 3-63 caracteres, minúsculas, números, puntos o guiones."
  }
}

variable "image_uri" {
  description = "Imagen de la función en ECR."
  type        = string
}

variable "function_timeout_seconds" {
  description = "Timeout de la Lambda. El visibility timeout de la cola se fija en 6× este valor (gotcha: visibility-timeout-6x)."
  type        = number
  default     = 60

  validation {
    condition     = var.function_timeout_seconds >= 1 && var.function_timeout_seconds <= 900
    error_message = "function_timeout_seconds: entre 1 y 900 (límite de Lambda)."
  }
}

variable "max_receive_count" {
  description = "Entregas antes de mandar el mensaje a la DLQ."
  type        = number
  default     = 5
}

variable "batch_size" {
  description = "Mensajes por invocación."
  type        = number
  default     = 10
}

variable "max_concurrency" {
  description = "Invocaciones concurrentes máximas disparadas por la cola (gotcha: max-concurrency-protects-downstream)."
  type        = number
  default     = 10

  validation {
    condition     = var.max_concurrency >= 2
    error_message = "maximum_concurrency de un event source mapping de SQS es como mínimo 2."
  }
}

variable "results_ttl_days" {
  description = "Días que se conservan los resultados."
  type        = number
  default     = 30
}

variable "tags" {
  description = "Tags aplicados a todos los recursos."
  type        = map(string)
  default     = {}
}
outputs.tf
output "queue_url" {
  description = "URL de la cola de trabajos (los productores necesitan sqs:SendMessage)."
  value       = aws_sqs_queue.jobs.id
}

output "dlq_url" {
  description = "URL de la dead-letter queue."
  value       = aws_sqs_queue.dlq.id
}

output "results_bucket" {
  description = "Bucket de resultados."
  value       = aws_s3_bucket.results.bucket
}
versions.tf
terraform {
  required_version = ">= 1.7.0"

  required_providers {
    aws = {
      source  = "hashicorp/aws"
      version = "~> 6.67"
    }
  }
}

provider "aws" {
  region = var.region

  default_tags {
    tags = var.tags
  }
}